Tuesday, December 5, 2017

Rancangan Acak Kelompok Faktorial


1.      Pengertian Rancangan Acak Kelompok (RAK) Faktorial

Percobaan Faktorial dengan rancangan dasar Rancangan Acak Kelompok (RAK) adalah percobaan dimana faktor yang dicobakan lebih dari satu faktor dan menggunakan RAK sebagai rancangan percobaannya.  Rancangan ini dipilih apabila satuan percobaan yang digunakan tidak seragam, sehingga perlu pengelompokan, sedangkan pada RAL Faktorial, satuan percobaan relatif seragam sehingga tidak perlu adanya pengelompokkan.  Pada prinsipnya percobaan RAK Faktorial sama dengan percobaan RAKL tunggal yang telah dibahas sebelumnya namun dalam percobaan ini terdiri dari dua faktor atau lebih.


2.      Pengaturan Unit-unit Penelitian Rancangan Acak Kelompok (RAK) Faktorial

Prinsip : Ulangan pada RALF menjadi kelompok pada RAKF, dan perlakuan terdiri dari 2 atau lebih  dari 2 faktor perlakuan, setiap unit penelitian disebar secara acak pada kelompoknya.


3.      Model Matematika Rancangan Acak Kelompok (RAK) Faktorial



Hijk = m + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk



Dimana :

Hijk     = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

m         = Nilai tengah umum

Pj        = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk       = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk= Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

eijk       = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada kelompok ke-i

i               = 1, 2, …., u (u = kelompok )

j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)


4.      Keuntungan dan Kerugian Rancangan Acak Kelompok (RAK) Faktorial


Keuntungan :

·     a.Lebih efisien dalam menggunakan sumber-sumber yang ada

·    b.Informasi yang diperoleh lebih komprehensif karena kita bisa mempelajari pengaruh utama dan interaksi

·  c.Hasil percobaan dapat diterapkan dalam suatu kondisi yang lebih luas karena kita    mempelajarikombinasi dari berbagai faktor.


Kerugian:

·     a. Analisis Statistika menjadi lebih kompleks.

·     b. Terdapat kesulitan dalam menyediakan satuan percobaan yang relatif homogen

·  c. Pengaruh dari kombinasi perlakuan tertentu mungkin tidak berarti apa-apa sehingga       terjadipemborosan sumberdaya yang ada


5. Analisis Data Sidik Ragam RAKF menggunakan SPSS

Langkah 1. Masuk ke program SPSS, lalu masuk ke variabel view dan tulis pada baris pertama (perlakuan pertama), pada baris kedua (perlakuan kedua), dan pada baris ketiga (Blok), pada baris keempat (hasil). Munculah seperti gambar dibawah ini.




Langkah 2. Lalu pada "Label" ditulis dibaris "Perlakuan_V" (Faktor Varietas) dibaris "Perlakuan_D" ditulis (Faktor Dosis), dibaris "blok" ditulis (ulangan), dan dibaris "hasil" ditulis (Rata-rata Tinggi Tanaman Kacang Tanah pada Umur 15 Hari Setelah Tanam).

Langkah 3. Pada "Values" dibaris Perlakuan pertama diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini.



Langkah 4. Pada "Values" dibaris Perlakuan_kedua diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini.



Langkah 5. Pada "Values" dibaris Ulangan diberi kode seperti contoh gambar dibawah ini.



Langkah 6. Lalu masuk ke Data View dan diisi kolom "Perlakuan_1", "Perlakuan_2" dan "blok" menggunakan kode yang telah dibuat tadi lalu klik "Values Label" agar mempermudah pengisian kode, lalu kolom "hasil" diisi data hasil penelitian seperti gambar dibawah ini.





Langkah 7. Klik "Analyze", "General Linear Model", "Univariate" seperti gambar dibawah.



Langkah 8. Lalu muncul seperti gambar dibawah ini.



Langkah 9. Masukkan (Hasil) ke "Dependent Variable" lalu (Rata-rata tinggi (ulangan)), (Faktor varietas) dan (Faktor dosis) ke "Fixed Factor(s)",seperi gambar dibawah.



Langkah 10. Klik "Model" lalu "Custom" pindahkan (Ulangan), (Perlakuan_V), (Perlakuan_D), dan (Perlakuan_V*Perlakuan_D) atau interaksi dengan cara memblok kedua perlakuan tersebut dengan menekan tombol "shift" yang tersedia pada papan keyboard laptop atau komputer anda,setelah itu pindahkan dari "Factors dan Covariates" menggunakan tanda panah yang tersedia ke "Model" dan pastikan "Build Term(s) Type "Interaction" agar didapat hasil interaksinya selanjutnya klik "Continue" seperti gambar dibawah.



Langkah 11. Setelah itu klik "Post Hoc" lalu masukkan (Perlakuan_1) dan (Perlakuan_2) dari "Faktor(s)" ke "Post Hoc Tests For" lalu pilih LSD,TUKEY,DUNCAN setelah itu klik "Continue" seperti gambar dibawah.



Langkah 12.  Setelah itu klik "Ok" lalu munculah Output data seperti gambar dibawah ini.


6. Analisis menggunakan program excel

1. Buka aplikasi excel


2. Masukkan data yang diambil berdasarkan skripsi yang di uji
3. Masukkan rumus untuk mencari rata-rata dan jumlah


4. Kemudian, untuk mencari jumlah Ulangan (U) hingga ke f hitung gunakan formula seperti di bawah ini dan       disesuaikan dengan data yang ada.


5. Buat tabel sidik ragamnya dengan formula dibawah ini, sesuaikan dengan data.

Terima kasih, Wassalamualaikum. . .

No comments:

Post a Comment